A State-of-the-Science Review of Alcoholic Beverages and Polycyclic Aromatic Hydrocarbons
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The association between alcohol and certain cancers is well established, yet beyond ethanol and its metabolite acetaldehyde, little is known about the presence of other carcinogenic compounds in alcoholic beverages, including polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs), such as benzo[a]pyrene (a Group I carcinogen). OBJECTIVES: We summarized the published literature on PAH levels in alcoholic beverages to identify potential gaps in knowledge to inform future research. METHODS: Medline and Scopus were searched for primary research published from January 1966 to November 2023 that quantified PAH levels among various types of alcoholic beverages, including whisky, rum, brandy, gin, vodka, wine, and beer. Studies that were not primary literature were excluded; only studies that quantified PAH content in the specified alcoholic beverages were included. RESULTS: products. Of the studies, 7 examined spirits; 3, beer; and 4, wines. Benzo[a]pyrene was most prevalent among spirit products, particularly whisky, with values generally exceeding acceptable levels for drinking water. Some beer and wine products also contained PAHs, albeit at lower levels and less frequently than spirit products. DISCUSSION: PAHs are found in some alcohol products and appear to vary by beverage type. However, there is an incomplete understanding of their presence and levels among large, representative samples from the range of currently available alcohol products. Addressing this gap could improve understanding of alcohol-cancer relationships and may have important implications for public health and the regulation of alcohol products. In addition, novel methods, such as direct mass spectroscopy, may facilitate more thorough testing of samples to further investigate this relationship. https://doi.org/10.1289/EHP13506.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».