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Enregistrement W4391023812 · doi:10.34067/kid.0000000000000346

Urinary Vacuolar Casts Are a Unique Type of Casts in Advanced Proteinuric Glomerulopathies

2024· article· en· W4391023812 sur OpenAlexfundno aff
Sarah Rosenbloom, Akanksh Ramanand, Anabella Stark, Vipin Varghese, Dustin Chalmers, Nathan M Au-Yeung, Swetha Rani Kanduri, Ivo Lukitsch, José Antônio Tesser Poloni, Elizete Keitel, Ana Paula Franz, Carlos Martínez-Figueroa, Abhirup Sarkar, Maia C. Alix-Arbatin, Agnes B. Fogo, Florian Buchkremer, Jay R. Seltzer, Juan Carlos Q. Velez

Notice bibliographique

RevueKidney360 · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Kidney Disease and Diabetes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of QueenslandOchsner HealthMallinckrodt Pharmaceuticals
Mots-clésUrinary systemMedicineUrologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Key Points Vacuolar casts are a distinct type of casts identifiable by urinary sediment microscopy. Identification of urinary vacuolar casts is associated with the presence of an advanced and severe form of a proteinuric glomerular disease. Background Identification of casts by urinary sediment microscopy is a valuable diagnostic clinical tool for the evaluation of kidney disease. Vacuolar casts are an unrecognized unique type of casts characterized by the presence of nonpolarizable, clear vesicles of various sizes contained within a cast matrix, different from lipid casts, erythrocyte casts, or any other casts. We aimed to gain better understanding of the clinical relevance of these casts by establishing a multinational collaborative group to search for cases in which vacuolar casts were identified. Methods Leveraging an educational social media platform, we conducted a multinational observational study extracting cases of patients who presented with urinary vacuolar casts during evaluation for impaired kidney function. Parameters assessed included degree of proteinuria and kidney dysfunction, clinical and histopathological diagnosis, and severity of renal parenchymal scarring on biopsy. A control group of patients without vacuolar casts was included for comparison. Results Forty-six patients with urinary vacuolar casts were compiled from six countries. Nephrotic range proteinuria (82%), glomerular etiology (98%), and advanced CKD stage (62% 3B-5) were salient features. Histopathological diagnosis was available in 26 (57%) patients. Combining clinical and pathological diagnoses, diabetic nephropathy (48%), arterionephrosclerosis (30%), podocytopathies (15%), and proliferative glomerulonephritides (15%) accounted for most patients. Vacuolization of tubules or podocytes was present in 61% of the specimens. When compared with patients with histopathological diagnoses in which vacuolar casts were not found ( n =186), patients with vacuolar casts more frequently had a glomerular etiology (100% versus 71%, P = 0.002), had greater proteinuria (median urine protein-to-creatinine 10.3 versus 2.2 g/g, P < 0.001), and had greater proportion of patients with ≥30% glomerular obsolescence (46% versus 20%, P = 0.003). Conclusions Thus, urinary vacuolar casts are strongly associated with advanced glomerulopathies with severe proteinuria. Future studies should examine their origin, composition, and prognostic value. Podcast This article contains a podcast at https://dts.podtrac.com/redirect.mp3/www.asn-online.org/media/podcast/K360/2024_01_26_KID0000000000000346.mp3

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,259
Score d'incertitude au seuil0,702

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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