Effects of caffeine supplementation on anaerobic power and muscle activity in youth athletes
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to investigate the effects of caffeine ingestion on anaerobic performance and muscle activity in young athletes. In this randomized, double-blind, and placebo-controlled study, ten highly trained male post-puberal futsal players aged 15.9 ± 1.2 years conducted two laboratory sessions. Athletes performed the Wingate test 60 min after ingestion of caffeine (CAF, 6 mg/kg body mass) or placebo (PL, dextrose) (blinded administration). Peak power, mean power, and the fatigue index were assessed. During the performance of the Wingate test, electromyographic (EMG) data were recorded from selected lower limbs muscles to determine the root mean square (RMS), mean power frequency (MPF), and median power frequency (MDPF) as frequency domain parameters and wavelet (WT) as time-frequency domain parameters. Caffeine ingestion increased peak (0.80 ± 0.29 W/Kg; p = 0.01; d = 0.42) and mean power (0.39 ± 0.02 W/Kg; p = 0.01; d = 0.26) but did not significantly affect the fatigue index (52.51 ± 9.48%, PL: 49.27 ± 10.39%; p = 0.34). EMG data showed that the MPF and MDPF parameters decreased and the WT increased, but caffeine did not have a significant effect on these changes (p > 0.05). Moreover, caffeine ingestion did not significantly affect RMS changes in the selected muscles (p > 0.05). Here we showed that acute caffeine ingestion improved anaerobic performance without affecting EMG parameters in young male futsal athletes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».