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Enregistrement W4391024287 · doi:10.9745/ghsp-d-23-00286

Institutionalizing Innovation: From Pilot to Scale for Co-Packaged Oral Rehydration Salts and Zinc—A Case Study in Zambia

2024· article· en· W4391024287 sur OpenAlexafffund
Jane Berry, Simon Berry, Elizabeth Chizema, Bonface Fundafunda, Davidson H. Hamer, Stephen Tembo, Rohit Ramchandani

Notice bibliographique

RevueGlobal Health Science and Practice · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueChild Nutrition and Water Access
Établissements canadiensBalsillie School of International AffairsUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesGrand Challenges CanadaJohns Hopkins UniversityIrish AidUNICEFUnited States Agency for International Development
Mots-clésBusinessContext (archaeology)InstitutionalisationGovernment (linguistics)Scale (ratio)Economic growthMedicineMarketingProcess managementPublic relationsPolitical scienceEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We document the development and institutionalization in Zambia of a health innovation for diarrhea treatment aimed at children aged younger than 5 years: a unique oral rehydration salts and zinc (ORSZ) co-pack. Seven recommendations from the World Health Organization/ExpandNet are used retrospectively to analyze and describe the successful scale-up of this innovation from its concept stage, including in-country expansion and policy, institutional, and regulatory changes. The 7 recommendations comprise using a participatory process, tailoring to the country context, designing research to test the innovation, testing the innovation, identifying success factors, and scaling up. The scale-up of co-packaged ORSZ in Zambia is shown to be sustainable. Five years after donor funding ended in 2018, an independent, local manufacturer continues to supply the private and public sectors on a commercially viable basis. Furthermore, national coverage of ORSZ increased from less than 1% in 2012 to 34% in 2018. A key success factor was the continuous facilitation over 8 years (spanning planning, trial, evaluation, and scale-up) by a learning and steering group chaired by the Ministry of Health, open to all and focused on learning transfer and ongoing alignment with other initiatives. Other success factors included a long lead-in of inclusive initial consultation, ideation, and planning with all key stakeholders to build on and mobilize existing resources, knowledge, structures, and systems; alignment with government policy; thorough testing and radical review of the product and its value chain before scale-up, including manufacture, distribution, policy, and regulatory matters; and adoption by the government of a co-packaging strategy to ensure cases of childhood diarrhea are treated with ORSZ. With appropriate local adaptations, this approach to scale-up could be replicated in other low- and middle-income countries as a strategy to increase coverage of ORSZ and potentially other health products.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,428
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,478
Écart entre enseignants0,376 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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