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Enregistrement W4391024389 · doi:10.5772/intechopen.1003902

Prevention of Procedural Pain in Neonates

2024· book-chapter· en· W4391024389 sur OpenAlexfundno aff
Dulce Cruz

Notice bibliographique

RevueIntechOpen eBooks · 2024
Typebook-chapter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePediatric Pain Management Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicinePsychological interventionAnalgesicIntensive care medicineIntensive carePain managementAdverse effectHealth careHealth professionalsAnesthesiaNursingPharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Neonates admitted to neonatal intensive care units are exposed to a high number of painful procedures for their survival. Faced with a pain that is predictable, it is imperative to implement analgesia before carrying out the procedure, to reduce the impact of the painful experience, maximize the infant’s capacity for recovery, and activate their internal inhibitory control system. In addition, other sources of stress are present in an intensive care environment, which contribute to increase sensitivity of the neonates to future episodes of pain. To minimize the consequences of this harmful environment, especially in the most vulnerable babies, premature and/or those with a serious clinical situation, there are validated recommendations for special care to wherever possible prevent pain, family’s empowerment for comfort care, and support. Pain management is not just about administering a medication or another treatment, but rather integrated approaches that reduce or block the nociceptive activity of the trauma associated with invasive procedures. To minimize the adverse effects, pain management in neonatal care units requires the use of effective pharmacological and non-pharmacological interventions. The selection of analgesic interventions by healthcare professionals will depend on the type of the procedure, as well as the clinical condition of the newborn.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,743
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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