Enzymatic Hydrolysis of Water Lentil (Duckweed): An Emerging Source of Proteins for the Production of Antihypertensive Fractions
Notice bibliographique
Résumé
Water lentil (Duckweed), an emerging protein source, is a small floating aquatic plant with agronomic and compositional characteristics rendering it a potential source of bioactive peptides. However, enzymatic hydrolysis of duckweeds has only been carried out to assess the antioxidant and antimicrobial activities of the hydrolysates. The main objectives of this study were to perform enzymatic hydrolysis of duckweed powder utilizing several enzymes and to evaluate the final antihypertensive activity of the fractions. Duckweed powder was efficiently hydrolyzed by pepsin, chymotrypsin, papain and trypsin, with degree of hydrolysis ranging from 3% to 9%, even without prior extraction and concentration of proteins. A total of 485 peptide sequences were identified in the hydrolysates and only 51 were common to two or three hydrolysates. It appeared that phenolic compounds were released through enzymatic hydrolyses and primarily found in the supernatants after centrifugation at concentrations up to 11 mg gallic acid/g sample. The chymotryptic final hydrolysate, the chymotryptic supernatant and the papain supernatant increased the ACE inhibitory activity by more than 6- to 8-folds, resulting in IC50 values ranging between 0.55 to 0.70 mg peptides/mL. Depending on the fraction, the ACE-inhibition was attributed to either bioactive peptides, phenolic compounds or a synergistic effect of both. To the best of our knowledge, this was the first study to investigate the enzymatic hydrolysis of duckweed proteins to produce bioactive peptides with therapeutic applications in mind.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».