MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4391025254 · doi:10.1128/aem.01739-23

Exposure to a fungicide for a field-realistic duration does not alter bumble bee fecal microbiota structure

2024· article· en· W4391025254 sur OpenAlexafffund
Michelle Hotchkiss, Jessica R. K. Forrest, Alexandre J. Poulain

Notice bibliographique

RevueApplied and Environmental Microbiology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect and Pesticide Research
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of CanadaGovernment of Ontario
Mots-clésFecesBiologyFungicideDuration (music)EcologyToxicologyBotanyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Social bees are frequently exposed to pesticides when foraging on nectar and pollen. Recent research has shown that pesticide exposure not only impacts social bee host health but can also alter the community structure of social bee gut microbiotas. However, most research on pesticide–bee gut microbiota interactions has been conducted in honey bees; bumble bees, native North American pollinators, have received less attention and, due to differences in their ecology, may be exposed to certain pesticides for shorter durations than honey bees. Here, we examine how exposure to the fungicide chlorothalonil for a short, field-realistic duration alters bumble bee fecal microbiotas (used as a proxy for gut microbiotas) and host performance. We expose small groups of Bombus impatiens workers (microcolonies) to field-realistic chlorothalonil concentrations for 5 days, track changes in fecal microbiotas during the exposure period and a recovery period, and compare microcolony offspring production between treatments at the end of the experiment. We also assess the use of fecal microbiotas as a gut microbiota proxy by comparing community structures of fecal and gut microbiotas. We find that chlorothalonil exposure for a short duration does not alter bumble bee fecal microbiota structure or affect microcolony production at any concentration but that fecal and gut microbiotas differ significantly in community structure. Our results show that, at least when exposure durations are brief and unaccompanied by other stressors, bumble bee microbiotas are resilient to fungicide exposure. Additionally, our work highlights the importance of sampling gut microbiotas directly, when possible. IMPORTANCE With global pesticide use expected to increase in the coming decades, studies on how pesticides affect the health and performance of animals, including and perhaps especially pollinators, will be crucial to minimize negative environmental impacts of pesticides in agriculture. Here, we find no effect of exposure to chlorothalonil for a short, field-realistic period on bumble bee fecal microbiota community structure or microcolony production regardless of pesticide concentration. Our results can help inform pesticide use practices to minimize negative environmental impacts on the health and fitness of bumble bees, which are key native, commercial pollinators in North America. We also find that concurrently sampled bumble bee fecal and gut microbiotas contain similar microbes but differ from one another in community structure and consequently suggest that using fecal microbiotas as a proxy for gut microbiotas be done cautiously; this result contributes to our understanding of proxy use in gut microbiota research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueApplied and Environmental MicrobiologyMême sujetInsect and Pesticide ResearchTravaux en français237 207