Parent and Child-Reported Strengths of Children With ADHD
Notice bibliographique
Résumé
A strength-based approach to childhood attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD) research highlights children’s positive attributes that can support their areas of difficulty. However, research on perceptions of a child’s positive attributes is understudied. Specifically, there is little research that examines strength-based perceptions of children with ADHD, and only one known article addresses parent perceptions of their children with ADHD. As such, this study analyzed parent and child-reported strengths in children with ADHD. Parent and child-reported strengths were measured using the Behavioral and Emotional Rating Scale—Second edition, Parent Form and Child Form (BERS-2). Results indicated that parents and children perceived strengths in the interpersonal, intrapersonal, and affective domains to be similar, falling in the Average range. However, children indicated their family involvement and school functioning fell within the Average range, whereas parents rated these domains below average. Positive parental perspectives of their children may promote positive parent-child interactions and serve as an overall protective factor for children with ADHD. Domains which parents and children see as strengths should be utilized to support areas of weakness. Strength-based research for children with ADHD and positive interventions utilizing strengths may benefit families with ADHD, as well as classroom teachers and school psychologists.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».