Written Corrective Feedback in EFL Context: Contextual and Individual Factors Influencing Students’ Responses
Notice bibliographique
Résumé
This study explores the written corrective feedback (WCF) behaviors of English as a foreign language (EFL) students in an EFL context and the individual and contextual factors that shape these behaviors. Ten students from the English language and translation department were interviewed and their WCF behaviors were explored. The participants were aged between 19 and 23 years, and had studied at least two writing courses taught by different instructors at a Saudi University. The findings revealed that most students had positive affective attitudes toward WCF. Most of them appreciated receiving both positive and negative comments, as the former were encouraging, while the latter helped improve their writing skills. Students’ behavioral responses to WCF varied; while some students were eager to read the feedback and correct their errors, others could correct them only when a second draft was requested. Additionally, most students relied on instructors for error correction, while only a few attempted more autonomous approaches to correction using textbooks or electronic resources. This variation in behavior could be attributed to the students’ different levels of motivation to improve their writing skills and their different individual goals for the writing course. Moreover, students’ responses to WCF were influenced by contextual factors such as the type of WCF received, the instructor’s professionalism and relationship with the students, number of assignments, and time constraints.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».