Spatiotemporal Patterns and Habitat Preferences of Bowhead Whales in the Eastern Beaufort Sea, Arctic Ocean
Notice bibliographique
Résumé
Τhe Arctic is warming four times faster than the rest of the globe.The shrinking sea ice causes cascading effects throughout the ecosystem.While cetaceans experience climate-driven changes in the ocean, their adaptation mechanisms include spatially and/or temporally shifting their habitat occupancy, or even permanently altering their migration phenology.The urgent need for monitoring Arctic cetaceans, combined with the challenge of long-term studies in the Arctic, was addressed with passive acoustics.During 2014-2021, ten sites in the Beaufort Sea were equipped with fixed acoustic recorders, monitoring the ocean soundscape for 1-12 months.Combined manual and automated bioacoustic analysis with statistical analysis allowed quantifying the variability of bowhead whale (Balaena mysticetus) presence through time and space.The bowhead is the only Arctic endemic mysticete and a species of high cultural and nutritional value for the Inuit people.Results indicate a large variation in bowhead presence over the years and across the stations.However, a clear seasonal pattern is dominant throughout the data.These spatiotemporal patterns, combined with in-situ and remotely-sensed environmental variables in multivariate models allowed identifying the conditions that affect the bowhead distribution.Understanding these responses is key ---------
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».