Controlled posterior condylar milling technique for unicompartmental knee arthroplasty minimises tibia resection during gap balancing: Short‐term clinical results
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this study was to demonstrate the clinical utility of controlled posterior condylar milling (CPCM) in gap balancing while minimally resecting the tibia during fixed-bearing unicompartmental knee arthroplasty (UKA). METHODS: This study is a retrospective cohort study. Patients who underwent medial UKA for isolated medial compartment osteoarthritis with a minimum follow-up of 2 years were included. The patients were divided into two groups: the conventional group (n = 56) and the CPCM group (n = 66). In the CPCM group, the proximal tibia was resected at the level of the distal end of the subchondral bone. If the flexion gap was tighter than extension, the posterior condyle was additionally milled to adjust gap tightness. Standing knee X-ray and scanogram were used to evaluate alignment and tibia resection amount. Range of motion (ROM) and Western Ontario McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) scores were used to evaluate clinical outcomes. RESULTS: The CPCM group showed significantly smaller tibia resection (3.6 ± 1.9 mm) compared to the conventional group (5.2 ± 2.7 mm) (p < 0.001). Postoperative ROM (133.0 ± 8.3°, 135.2 ± 7.2°, n.s.) and WOMAC (19.3 ± 13.6, 23.6 ± 17.7, n.s.) were not significantly different between the two groups. Postoperative periprosthetic fractures occurred in two patients in conventional group, while the CPCM group had no periprosthetic fractures. CONCLUSION: The CPCM technique may be a simple and useful intraoperative technique that can achieve minimal tibia resection and promising clinical outcomes while easily adjusting gap tightness between flexion and extension during medial fixed-bearing UKA. LEVEL OF EVIDENCE: Level III.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».