MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4391032221 · doi:10.1007/s12325-023-02773-x

Dapagliflozin Utilization in Chronic Kidney Disease and Its Real-World Effectiveness Among Patients with Lower Levels of Albuminuria in the USA and Japan

2024· article· en· W4391032221 sur OpenAlexaff
Navdeep Tangri, Anjay Rastogi, Cassandra Nan, Lai Hong, Asuka Ozaki, Stefan Franzén, Tadashi Sofue

Notice bibliographique

RevueAdvances in Therapy · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensUniversity of ManitobaSeven Oaks General Hospital
Organismes subventionnairesMitsubishi Tanabe Pharma CorporationAstraZeneca
Mots-clésDapagliflozinMedicineAlbuminuriaKidney diseaseRenal functionInternal medicineDiabetes mellitusUrologyComorbidityPopulationCreatinineType 2 diabetesEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sodium–glucose cotransporter 2 inhibitors such as dapagliflozin have been proven effective for slowing chronic kidney disease (CKD) progression in large outcomes trials that mainly included patients with higher levels of albuminuria. Understanding the real-world utilization and effectiveness of these drugs among patients with CKD with lower levels of albuminuria can inform clinical decision-making in this population. Claims data from the USA and Japan were used to describe patients with CKD and urinary albumin-to-creatinine ratio (UACR) < 200 mg/g who were eligible for dapagliflozin 10 mg treatment (initiators and untreated) following its approval for CKD. A quantile regression analysis was performed to evaluate the effect of dapagliflozin 10 mg initiation versus no initiation on estimated glomerular filtration rate (eGFR) slope in a propensity score-matched cohort, using a prevalent new-user design. Dapagliflozin initiators (n = 20,407) mostly had stage 3–4 CKD (69–81% across databases). The most common comorbidities were type 2 diabetes, hypertension and cardiovascular disease. At baseline, a renin–angiotensin system inhibitor was prescribed in 53–81% of patients. Eligible but untreated patients were older and had a higher eGFR and lower comorbidity burden than initiators. Following dapagliflozin initiation, the differences in median eGFR slope between initiators and matched non-initiators were 1.07 mL/min/1.73 m2/year (95% confidence interval [CI] 0.40–1.74) in all patients with UACR < 200 mg/g and 1.28 mL/min/1.73 m2/year (95% CI − 1.56 to 4.12) in patients with UACR < 200 mg/g without type 2 diabetes. Dapagliflozin 10 mg was prescribed to a broad range of patients with CKD. In patients with UACR < 200 mg/g, dapagliflozin initiation was associated with a clinically meaningful attenuation of eGFR slope compared with non-initiation. These findings supplement available clinical efficacy evidence and suggest that dapagliflozin effectiveness may extend to patients with CKD and UACR < 200 mg/g. Graphical Abstract and Video Abstract available for this article.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,091

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAdvances in TherapyMême sujetDiabetes Treatment and ManagementTravaux en français237 207