Dapagliflozin Utilization in Chronic Kidney Disease and Its Real-World Effectiveness Among Patients with Lower Levels of Albuminuria in the USA and Japan
Notice bibliographique
Résumé
Sodium–glucose cotransporter 2 inhibitors such as dapagliflozin have been proven effective for slowing chronic kidney disease (CKD) progression in large outcomes trials that mainly included patients with higher levels of albuminuria. Understanding the real-world utilization and effectiveness of these drugs among patients with CKD with lower levels of albuminuria can inform clinical decision-making in this population. Claims data from the USA and Japan were used to describe patients with CKD and urinary albumin-to-creatinine ratio (UACR) < 200 mg/g who were eligible for dapagliflozin 10 mg treatment (initiators and untreated) following its approval for CKD. A quantile regression analysis was performed to evaluate the effect of dapagliflozin 10 mg initiation versus no initiation on estimated glomerular filtration rate (eGFR) slope in a propensity score-matched cohort, using a prevalent new-user design. Dapagliflozin initiators (n = 20,407) mostly had stage 3–4 CKD (69–81% across databases). The most common comorbidities were type 2 diabetes, hypertension and cardiovascular disease. At baseline, a renin–angiotensin system inhibitor was prescribed in 53–81% of patients. Eligible but untreated patients were older and had a higher eGFR and lower comorbidity burden than initiators. Following dapagliflozin initiation, the differences in median eGFR slope between initiators and matched non-initiators were 1.07 mL/min/1.73 m2/year (95% confidence interval [CI] 0.40–1.74) in all patients with UACR < 200 mg/g and 1.28 mL/min/1.73 m2/year (95% CI − 1.56 to 4.12) in patients with UACR < 200 mg/g without type 2 diabetes. Dapagliflozin 10 mg was prescribed to a broad range of patients with CKD. In patients with UACR < 200 mg/g, dapagliflozin initiation was associated with a clinically meaningful attenuation of eGFR slope compared with non-initiation. These findings supplement available clinical efficacy evidence and suggest that dapagliflozin effectiveness may extend to patients with CKD and UACR < 200 mg/g. Graphical Abstract and Video Abstract available for this article.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».