The German version of the Oxford Cognitive Screen ( <scp>D‐OCS</scp> ): Normative data and validation in acute stroke and a mixed neurological sample
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Given the frequency of stroke worldwide, tools for neuropsychological assessment of patients with acute stroke are needed to identify cognitive impairments, guide rehabilitation efforts and allow for a prognosis of outcome. However, requirements for assessment tools for acute cognitive deficits differ substantially from tests for chronic neuropsychological impairments and screening tools for suspected dementia. The Oxford Cognitive Screen (OCS) has been developed as a quick to administer neurocognitive screening for acute neurological patients providing information on various cognitive domains. It is available in different languages. The present study reports cut-off scores, parallel-test reliability and concurrent validity of the German version (D-OCS). Following standardized language adaptation and translation, the D-OCS was administered to 100 healthy individuals to generate cut-off scores (5th percentile). Subsequently, 88 neurological patients were assessed with both versions of the D-OCS as well as other tests to evaluate reliability and validity of the D-OCS subscales. In a further study, the D-OCS was compared to the MoCA test in 65 acute stroke patients revealing comparable sensitivity but also differences between both tools. The cut-off scores were comparable to other international versions of the OCS. Intraclass correlations were highly significant and document reliability of the D-OCS subtests. Scores on subtests correlated significantly with independent tests securing validity. Comparison with the MoCA revealed comparable sensitivity and specificity. The D-OCS is a reliable and valid assessment tool well suited for patients with acute stroke. Differences to the MoCA test are discussed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle