Perception of Specific Musical Attributes in Dependence of the Insertion Depth of Cochlear Implant Electrodes Using the Montreal Battery of Evaluation of Amusia
Notice bibliographique
Résumé
HYPOTHESIS: The insertion angle of the electrode array has an influence on the perception of different musical features. BACKGROUND: A deeper insertion of the electrodes is associated with a greater coverage of the cochlea with possible stimulus locations. This could lead to an improved or extended perception of pitches and pitch changes as well as to a better perception of contours in musical pieces. METHODS: A Montreal Battery of Evaluation of Amusia test battery was conducted with a collective of 19 cochlear implant (CI) users and 9 normal-hearing subjects. For the CI users, the insertion angles of the intracochlear electrode arrays were calculated using Otoplan software. RESULTS: Compared with normal-hearing users, CI users performed worse in the detection of melodic features of music. CI users performed better with temporal features than with melodic features. An influence of the insertion depth of the electrodes on the results of the Montreal Battery of Evaluation of Amusia could be proven neither for Cochlear nor for MED-EL CI users. CONCLUSION: Deeper insertion of electrode arrays may only better approximate the spatial-frequency map. Alone, it does not have an effect on better detection and identification of pitch and tonality and, consequently, better perception of musical attributes. Anatomy-based calculation of electrode locations and matching to characteristic frequencies will be sought in subsequent studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».