Effects of pre‐winter cortisol exposure on condition, diet, and morphology of wild juvenile brown trout (<i>Salmo trutta</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Winter is an energetically challenging period for many animals in temperate regions because of the relatively harsh environmental conditions and reduction in food availability during this season. Moreover, stressors experienced by individuals in the fall can affect their subsequent foraging strategy and energy stores after exposure has ended, referred to as carryover effects. We used exogenous cortisol manipulation of wild juvenile brown trout (Salmo trutta) in the fall to simulate a physiological stress response and then investigated short-term (2 weeks) and long-term (4 months) effects on condition metrics (hepatosomatic index and water muscle content), diet (stomach contents and stable isotopes), and morphology during growth in freshwater. We revealed some short-term impacts, likely due to handling stress, and long-term (seasonal) changes in diet, likely reflecting prey availability. Unfortunately, we had very few recaptures of cortisol-treated fish at long-term sampling, limiting detailed analysis about cortisol effects at that time point. Nonetheless, the fish that were sampled showed elevated stable isotopes, suggestive of a cortisol effect long after exposure. This is one of few studies to investigate whether cortisol influences foraging and morphology during juvenile growth, thus extending the knowledge of proximate mechanisms influencing ecologically-relevant phenotypes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».