In vitro biocompatibility evaluation of functional electrically stimulating microelectrodes on primary glia
Notice bibliographique
Résumé
Neural interfacing devices interact with the central nervous system to alleviate functional deficits arising from disease or injury. This often entails the use of invasive microelectrode implants that elicit inflammatory responses from glial cells and leads to loss of device function. Previous work focused on improving implant biocompatibility by modifying electrode composition; here, we investigated the direct effects of electrical stimulation on glial cells at the electrode interface. A high-throughput in vitro system that assesses primary glial cell response to biphasic stimulation waveforms at 0 mA, 0.15 mA, and 1.5 mA was developed and optimized. Primary mixed glial cell cultures were generated from heterozygous CX3CR-1 +/EGFP mice, electrically stimulated for 4 h/day over 3 days using 75 μm platinum-iridium microelectrodes, and biomarker immunofluorescence was measured. Electrodes were then imaged on a scanning electron microscope to assess sustained electrode damage. Fluorescence and electron microscopy analyses suggest varying degrees of localized responses for each biomarker assayed (Hoescht, EGFP, GFAP, and IL-1β), a result that expands on comparable in vivo models. This system allows for the comparison of a breadth of electrical stimulation parameters, and opens another avenue through which neural interfacing device developers can improve biocompatibility and longevity of electrodes in tissue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».