Real‐world survival outcomes of immunotherapy for advanced non‐small cell lung cancer: A single‐center retrospective review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Non-small cell lung cancer (NSCLC) is often diagnosed at an advanced stage. Clinical trials have demonstrated that first-line immunotherapy alone or in combination with chemotherapy improves overall survival. However, reports of survival outcomes in real-world settings are limited. We assessed survival in advanced NSCLC patients treated with immunotherapy alone or in combination with chemotherapy in first- or second-line at the Windsor Regional Cancer Program (WRCP) and compared it to existing literature. METHODS: We included patients diagnosed with stage IV NSCLC from January 2015 to December 2020 and treated with first-line chemoimmunotherapy (ChemoImmuno1), chemotherapy followed by immunotherapy (Chemo1), or immunotherapy followed by chemotherapy (Immno1) in our survival analysis. Patients with oncogene-addicted mutations were excluded. RESULTS: There were 160 patients of which 41.5% were female. Mean age was 68 years. Median overall survival from time of diagnosis was 474 days (95% CI: 249, 949) with an estimated 5-year survival of 11.1% (95% CI: 4.5, 21.3). Median OS in ChemoImmuno1 was 9.6 months, in Chemo1 was 19.2 months from time of diagnosis and 10.5 months from time of initiation of immunotherapy, and in Immuno1 was 18.4 months, respectively. Estimated survival at three years from time of diagnosis for ChemoImmuno1 was 17.6% and for Immuno1 was 17.9%. For Chemo1, from diagnosis it was 20.1% and from second-line therapy it was 15.4%. Survival outcomes were comparable to clinical trials and other studies. CONCLUSION: Real-world survival outcomes of immunotherapy for advanced NSCLC are comparable to the existing literature in this single center study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».