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Enregistrement W4391034164 · doi:10.1111/gcbb.13126

Bioclimatic analysis of potential worldwide production of spring‐type camelina [<i>Camelina sativa</i> (L.) Crantz] seeded in the spring

2024· article· en· W4391034164 sur OpenAlexaff
R.M. Weiss, Federica Zanetti, Barbara Alberghini, Debra Puttick, Meghan A. Vankosky, Andrea Monti, Christina Eynck

Notice bibliographique

RevueGCB Bioenergy · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLipid metabolism and biosynthesis
Établissements canadiensPlant Biotechnology InstituteCameco (Canada)Agriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCamelinaCamelina sativaPhenologyEnvironmental scienceSpring (device)AgronomyCropCrop yieldEnergy cropBiofuelBioenergyBiologyEcologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Camelina [ Camelina sativa (L.) Crantz] is a Brassicaceae oilseed that is gaining interest worldwide as low‐maintenance crop for diverse biobased applications. One of the most important factors determining its productivity is climate. We conducted a bioclimate analysis in order to analyze the relationship between climatic factors and the productivity of spring‐type camelina seeded in the spring, and to identify regions of the world with potential for camelina in this scenario. Using the modelling tool CLIMEX, a bioclimatic model was developed for spring‐seeded spring‐type camelina to match distribution, reported seed yields and phenology records in North America. Distribution, yield, and phenology data from outside of North America were used as independent datasets for model validation and demonstrated that model projections agreed with published distribution records, reported spring‐seeded camelina yields, and closely predicted crop phenology in Europe, South America, and Asia. Sensitivity analysis, used to quantify the response of camelina to changes in precipitation and temperature, indicated that crop performance was more sensitive to moisture than temperature index parameters, suggesting that the yield potential of spring‐seeded camelina may be more strongly impacted by water‐limited conditions than by high temperatures. Incremental climate scenarios also revealed that spring‐seeded camelina production will exhibit yield shifts at the continental scale as temperature and precipitation deviate from current conditions. Yield data were compared with indices of climatic suitability to provide estimates of potential worldwide camelina productivity. This information was used to identify new areas where spring‐seeded camelina could be grown and areas that may permit expanded production, including eastern Europe, China, eastern Russia, Australia and New Zealand. Our model is the first to have taken a systematic approach to determine suitable regions for potential worldwide production of spring‐seeded camelina.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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