Climate Change Facilitates the Potentially Suitable Habitats of the Invasive Crop Insect Ectomyelois ceratoniae (Zeller)
Notice bibliographique
Résumé
Invasive alien insects directly or indirectly driven by climate change threaten crop production and increase economic costs worldwide. Ectomyelois ceratoniae (Zeller) is a highly reproductive invasive crop insect that can severely damage fruit commodities and cause significant economic losses globally. Estimating the global potentially suitable habitats (PSH) of E. ceratoniae is an important aspect of its invasive risk assessment and early warning. Here, we constructed an optimized MaxEnt model based on the global distribution records of E. ceratoniae, and nine environmental variables (EVs), to predict its global PSH under current and future climates. Our results showed that the RM value was 2.0 and the mean area under receiver operating characteristic curve (AUC) value was 0.972, indicating the high accuracy of the optimal MaxEnt model. The mean temperature of driest quarter (bio9, 50.2%), mean temperature of wettest quarter (bio8, 16.9%), temperature seasonality (bio4, 9.7%), and precipitation of coldest quarter (bio19, 9.1%) were the significant EVs affecting its distribution patterns. The global PSH of E. ceratoniae are mainly located in western Asia under current climate scenarios (687.57 × 104 km2), which showed an increasing trend under future climate scenarios. The PSH of E. ceratoniae achieved the maximum under the shared socioeconomic pathway (SSP) 1–2.6 in the 2030s and under the SSP2-4.5 in the 2050s. The increased PSH of E. ceratoniae are mainly located in southwestern Asia, northwestern Europe, northwestern South America, northwestern North America, southern Oceania, and northwestern Africa. Our findings suggest that quarantine officials and governmental departments in the above high-risk invasion areas should strengthen monitoring and early warning to control E. ceratoniae; in particular, cultural measures should be taken in areas where its further expansion is expected in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».