Experiences and Challenges with Congenital Hypothyroidism Newborn Screening in Indonesia: A National Cross-Sectional Survey
Notice bibliographique
Résumé
The expansion of newborn screening (NBS) for congenital hypothyroidism (CH) is essential to reducing the number of preventable intellectual disabilities in children. Because of logistical issues, including geographic extremes, distinct cultures, and 4.8 million births annually, Indonesia has struggled to achieve universal NBS coverage. A national cross-sectional electronic survey was conducted to explore challenges in CH NBS. Responses from 423 healthcare professionals and program administrators across 30 provinces in Indonesia were collected. The major challenges reported were refusal from families (39.2%), newborns being discharged <24 h (38.3%), and limited availability of filter paper (35.9%). The respondents considered refusal from families to be due to fear, while others did not understand the necessity of CH NBS. The vast majority of respondents believed that parents do not have sufficient understanding regarding CH NBS (96.5%). Our study found that only 38.5% of respondents had received formal CH NBS training, with pediatric endocrinologists being the only profession in which all respondents had been trained. Concerted efforts are needed to improve the access to and availability of resources, increase the capacity for sample collection and analysis, empower healthcare professionals, and develop educational resources to promote understanding and acceptance of NBS amongst families.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».