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Enregistrement W4391035357 · doi:10.3390/ijns10010008

Experiences and Challenges with Congenital Hypothyroidism Newborn Screening in Indonesia: A National Cross-Sectional Survey

2024· article· en· W4391035357 sur OpenAlexaff
Aman B Pulungan, Helena Arnetta Puteri, Muhammad Faizi, Paul L. Hofman, Agustini Utari, Jean‐Pierre Chanoine

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Neonatal Screening · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Health and Biochemistry
Établissements canadiensBC Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCross-sectional studyCongenital hypothyroidismNewborn screeningFamily medicineMedicineHealth professionalsHealth carePediatricsEnvironmental healthPolitical sciencePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The expansion of newborn screening (NBS) for congenital hypothyroidism (CH) is essential to reducing the number of preventable intellectual disabilities in children. Because of logistical issues, including geographic extremes, distinct cultures, and 4.8 million births annually, Indonesia has struggled to achieve universal NBS coverage. A national cross-sectional electronic survey was conducted to explore challenges in CH NBS. Responses from 423 healthcare professionals and program administrators across 30 provinces in Indonesia were collected. The major challenges reported were refusal from families (39.2%), newborns being discharged <24 h (38.3%), and limited availability of filter paper (35.9%). The respondents considered refusal from families to be due to fear, while others did not understand the necessity of CH NBS. The vast majority of respondents believed that parents do not have sufficient understanding regarding CH NBS (96.5%). Our study found that only 38.5% of respondents had received formal CH NBS training, with pediatric endocrinologists being the only profession in which all respondents had been trained. Concerted efforts are needed to improve the access to and availability of resources, increase the capacity for sample collection and analysis, empower healthcare professionals, and develop educational resources to promote understanding and acceptance of NBS amongst families.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,287
Score d'incertitude au seuil0,586

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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