Treatment of femoral bone loss in revision total hip arthroplasty: a clinical practice review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Patient and implant selection is essential to optimize outcome. Femoral bone loss classifications such as the American Academy of Orthopaedic Surgeons, Gross, and Paprosky classifications permit surgeons to systematically manage bone stock deficiencies and guide implant selection. Here we provide a comprehensive report on the pitfalls and management of this reconstructive challenge. Preoperative planning remains vital to the treatment of femoral bone loss in revision hip arthroplasty and the authors believe it is essential and should include the entire femur. This commonly includes imaging for bone loss such as Judet views or computed tomography scan and must include the entire femur though additional radiographs such as Judet views apply more for acetabular bone loss as opposed to femoral bone loss. All patients should have pre-operative work up to exclude infection. If any of these results area elevated, an aspirate and sampling is required to guide microbiological management. Classically with regards femoral revision surgery, uncemented fixation has proven to give the best outcomes but surgeons must remain flexible and use cemented fixation when necessary. Adequate proximal bone stock permits the use of implants used in primary joint surgery. Implants with proximal modularity can be used in cases where bone stock allows for superb proximal bone support. The vast majority of femoral revisions have inadequate proximal bone stock, thus distally fixed stems should be used and have been shown to provide both axial and rotational stability provided there is an intact isthmus. Taper fluted stems can provide good outcomes even in cases of major bone loss. However, with severe bony loss, impaction grating or the use of a megaprotsthesis is sometimes necessary and is down to surgeon choice and preference. This article has been written as a guide for management and summarises the best evidence available.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle