Glenoid bone loss in shoulder arthroplasty: a narrative review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background and Objective: Crucial to the success of any total or reverse shoulder arthroplasty (RSA) is the stability of the glenoid component fixation. Instability can lead to early implant failure and unsatisfactory results. Patients often present with varying forms of glenoid bone loss (GBL) in both the primary and revision settings, which can be a challenge for the treating surgeon. Severe cases of GBL can increase the risk of potential complications and diminish implant longevity. The use of the reverse total shoulder replacement has been particularly helpful when addressing significant glenoid bony defects. Various approaches have been proposed to deal with GBL, all of which require an individualized assessment of the specifics of the defect in order to provide maximal fixation and thereby optimize the longevity of the shoulder arthroplasty. This article aims to review the recent literature on GBL in shoulder arthroplasty to provide guidance when considering treatment based on the best available evidence. Methods: PubMed, MEDLINE, EMBASE, AccessMedicine, ClinicalKey, DynaMed, and Micromedex were queried for publications utilizing the following keywords: "glenoid bone loss" AND "glenoid bone deficiency" AND "shoulder arthroplasty" AND "classification". The search was restricted to research published between 2004 and 2023. There were no restrictions on study type or language. Key Content and Findings: GBL should be critically evaluated prior to undertaking total shoulder arthroplasty (TSA). The treating surgeon should be aware of various methods of addressing bone defects. Conclusions: The use of TSA is increasing to address various shoulder pathologies. Addressing glenoid bone defects is of critical importance to maximize the longevity and outcome of TSA.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle