A Comprehensive Assessment of the Integration of Solvent and Steam for the Extraction of Bitumen Through the Development of Novel Process Models
Notice bibliographique
Résumé
Summary Solvent-steam bitumen extraction technology has the potential to reduce energy consumption and greenhouse gas (GHG) emissions. It is based on gravity drainage, wherein a steam and vaporized solvent mixture is used to extract bitumen from a reservoir. This can reduce the environmental impact compared with processes that use only steam for bitumen extraction [i.e., steam-assisted gravity drainage (SAGD)]. No techno-economic analysis of solvent-steam extraction has been made available in the public domain. In this study, a process simulation model was developed to assess costs. A capacity of 25,000 B/D of bitumen was considered with hexane as the solvent. Sensitivity and uncertainty analyses were conducted to assess how the supply cost of bitumen produced with diluent (dilbit) changes with changes in input parameters. The supply cost for the base case scenario is 55.5 CAD/bbl at a 10% internal rate of return (IRR). The scale factor was estimated to be 0.80, which suggests that oil production will be economically viable on a large scale. Capital cost, solvent price, and transportation and blending cost affect the supply cost. The most probable supply cost range is 53.0–65.4 CAD/bbl at a 90% confidence interval. The results also indicate that dilbit supply costs from the solvent-steam process are economically attractive compared with the current oil price.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».