Prevalence and Health Associations of Meeting the World Health Organization Guidelines for Physical Activity, Sedentary Behavior, and Sleep in Preschool-Aged Children: The SUNRISE Mongolia Pilot and Feasibility Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is a lack of evidence regarding 24-hour movement behaviors of young children from low- and middle-income countries. This study examined Mongolian preschoolers' adherence to the World Health Organization's guidelines for physical activity, sedentary behavior, and sleep; their associations with health indicators, and the feasibility of the SUNRISE International study in Mongolia. METHODS: Preschool-aged children were recruited from 5 kindergartens in urban and rural areas of Ulaanbaatar city and Tuv province in Mongolia. Physical activity and sedentary behavior were measured by an ActiGraph accelerometer worn for 5 consecutive days. Screen time and sleep were reported by parents. The National Institute of Health and Early Years Toolboxes were used to assess motor skills and executive function, respectively. RESULTS: One hundred and one children participated in the study (mean age = 4.82 y, boys = 58), with 88% (n = 89) having complete data for analysis. The proportion of children who met the recommendations for physical activity, sedentary screen time, and sleep was 61%, 23%, and 82%, respectively. Only 7% met all recommendations. Meeting the sleep recommendation individually (P = .032) and in combination with the physical activity recommendation was associated with better gross (P = .019) and fine (P = .042) motor skills. Spending more time in physical activity was positively correlated with motor development. Results confirmed that the SUNRISE study protocol was feasible, age-appropriate, and enjoyable for children. CONCLUSIONS: The results of the SUNRISE pilot study will help inform the SUNRISE Mongolia main study and lay the groundwork for future research into children's 24-hour movement behaviors in Mongolia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».