The impact of fibroid treatments on quality of life and mental health: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Fibroids significantly impact the quality of life (QOL) and mental health of affected women. However, there are limited comparative data on QOL measures after medical, surgical, and radiologic interventions in women with fibroids. This study aimed to assess the current literature evaluating the impact of fibroids on QOL measures using several validated questionnaires for radiologic, medical, or surgical interventions or a combination of interventions before and after treatment. PubMed, PsycINFO, ClinicalTrials.gov, Embase, and Cochrane Library were searched from January 1990 to October 2023 to evaluate the available evidence, and the risk of bias was assessed using Cochrane RoB 2.0 or the Newcastle-Ottawa Scale. The review criteria included randomized controlled trials (RCTs) and observational cohort studies that included premenopausal women with symptomatic uterine fibroids, confirmed by imaging, who underwent an intervention to target fibroid disease. Only reports using validated questionnaires with a numerical baseline (pretreatment) and posttreatment scores were included. The exclusion criteria included perimenopausal or postmenopausal patients, conditions in addition to uterine fibroids that share similar symptoms, or studies that did not focus on QOL assessment. Abstracts were screened, and full texts were reviewed to determine whether studies met the inclusion criteria. A total of 67 studies were included after final review: 18 RCTs and 49 observational studies. All interventions were associated with a significant improvement in uterine fibroid-specific QOL measures, mental health metrics, and a reduction in symptom severity scores after treatment. These data reveal a substantial impact of uterine fibroids on the QOL and mental health of women with fibroids and indicate the metrics that can be used to compare the effectiveness of fibroid treatment options.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».