Risk of abnormal uterine bleeding associated with high-affinity compared with low-affinity serotonin and norepinephrine reuptake inhibitors
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Concerns have been raised about the potential association between selective serotonin reuptake inhibitors (SSRIs)/serotonin-norepinephrine reuptake inhibitors (SNRIs) and the risk of abnormal uterine bleeding (AUB), which may be influenced by the affinity of SSRIs/SNRIs for serotonin transporter. Thus, we assessed whether SSRIs/SNRIs with high-affinity for serotonin transporter are associated with AUB compared to SSRIs/SNRIs with low-affinity in non-pregnant women. METHODS: Using the UK Clinical Practice Research Datalink, we identified a cohort of women aged 15-24 years, newly prescribed a high- or low-affinity SSRI/SNRI between 1990 and 2019. Confounding was addressed using standardized morbidity ratio weighting. We used weighted Cox proportional hazards models to estimate the hazard ratio (HR) and 95 % confidence interval (CI) of AUB associated with high-affinity compared with low-affinity SSRIs/SNRIs. We assessed the risk of anemia as a secondary outcome. RESULTS: The cohort included 156,307 users of high-affinity SSRIs/SNRIs and 102,631 users of low-affinity SSRIs/SNRIs. High-affinity SSRIs/SNRIs were not associated with an increased risk of AUB compared with low-affinity SSRIs/SNRIs (incidence rates: 46.3 versus 42.4 per 1000 person-years, respectively; HR 1.01, 95 % CI 0.93-1.09). Duration of use, age, and comorbidities did not modify the risk. However, high-affinity SSRIs/SNRIs were associated with an increased risk of anemia (HR 1.29, 95 % CI 1.04-1.61) compared with low-affinity SSRIs/SNRIs. LIMITATIONS: Residual confounding may still be present. CONCLUSIONS: The risk of AUB did not differ between high- and low-affinity SSRIs/SNRIs. However, the potential risk of anemia suggests the need for monitoring and further investigation of the risk of AUB with these medications.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».