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Enregistrement W4391039402 · doi:10.26766/pmgp.v8i1.416

Mental health care for Ukrainian military personnel during the war

2023· article· en· W4391039402 sur OpenAlexaboutno aff
Andriy Karachevskyy

Notice bibliographique

RevuePsychosomatic Medicine and General Practice · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMilitary, Security, and Education Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthUnit (ring theory)Military personnelUkrainianQuarter (Canadian coin)MedicinePsychologyPolitical scienceNursingPsychiatryGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

On February 24th lives of more than seven hundred thousand Ukrainians have changed, they joined the ranks of the Armed Forces of Ukraine to protect the Motherland. Managers, programmers, farmers became servicemembers (riflemen, mortarmen, unit commanders), and only a quarter had combat or service experience. The soldiers went through all the stages of psychological response to extreme stress: the rise of the first days, a decline on the 40-45th day, stabilization and then decline around the 4-5 month. Adjustment disorder following acute concussion due to mine-explosive injuries are quite common mental health issue among military in Ukraine. The System of mental health care and rehabilitation in the Armed Forces of Ukraine is under construction and at the initial stage. However, we cannot just mimic a mental health support system of NATO countries. The number and funding for psychiatrists and psychologists in the Ukraine Armed Forces is insufficient. Uniqueness of current situation is that we are fighting on our territory, where military personnel also assisted by civilian doctors within the framework of a single medical space. Mental health support in Ukraine undergoes important reforms as well and it is being rebuilt according to the principles of the WHO Optimum Composition of Service with the focus on the provision of mental health service on the primary care level (Cabinet of Ministers of Ukraine, 2017). According to the intervention pyramid (IASC, 2007), the provision of mental health support and additional training level by level should be: • Psychoeducation, a digital self-help tools, chatbot for wide service population; • mhGAP training for general practitioners at the primary care level (including modules on acute concussion management), and psychological recovery skills training at the level of medical centers of units; • First Psychological Aid training, psychological self-help training with a focus on resilience at the level of the Moral and Psychological Support Service; • Specialized mental health aid, training of psychological recovery skills for military hospital staff; • Rehabilitation programs in rehabilitation center; Reconstruction of the field of mental health in the army requires effort and financial support, but it creates additional opportunities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,465
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,409
Écart entre enseignants0,356 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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