Potential biases and prospects for the Hubble constant estimation via electromagnetic and gravitational-wave joint analyses
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT GW170817 is a binary neutron star merger that exhibited a gravitational wave (GW) and a gamma-ray burst, followed by an afterglow. In this work, we estimate the Hubble constant (H0) using broad-band afterglow emission and relativistic jet motion from the Very Long Baseline Interferometry and HST images of GW170817. Compared to previous attempts, we combine these messengers with GW in a simultaneous Bayesian fit. We probe the H0 measurement robustness depending on the data set used, the assumed jet model, the possible presence of a late time flux excess. Using the sole GW leads to a 20 per cent error ($77^{+21}_{-10}$ $\rm km\, s^{-1}\, Mpc^{-1}$, medians, 16th–84th percentiles), because of the degeneracy between viewing angle (θv) and luminosity distance (dL). The latter is reduced by the inclusion in the fit of the afterglow light curve, leading to $H_0=96^{+13}_{-10}$ $\rm km\, s^{-1}\, Mpc^{-1}$, a large value, caused by the fit preference for high viewing angles due to the possible presence of a late-time excess in the afterglow flux. Accounting for the latter by including a constant flux component at late times brings $H_0=78.5^{+7.9}_{-6.4}$$\rm km\, s^{-1}\, Mpc^{-1}$. Adding the centroid motion in the analysis efficiently breaks, the dL − θv degeneracy and overcome the late-time deviations, giving $H_0 = 69.0^{+4.4}_{-4.3}$ $\rm km\, s^{-1}\, Mpc^{-1}$ (in agreement with Planck and SH0ES measurements) and $\theta _{\rm v} = 18.2^{+1.2}_{-1.5}$°. This is valid regardless of the jet structure assumption. Our simulations show that for next GW runs radio observations are expected to provide at most few other similar events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».