Modeling quasar proximity zones in a realistic cosmological environment with a self-consistent light curve
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We study quasar proximity zones in a simulation that includes a self-consistent quasar formation model and realistic intergalactic medium (IGM) environments. The quasar host halo is 1013 M⊙ at z = 6, more massive than typical halos studied in previous work. Between 6 < z < 7.5, the quasar luminosity varies rapidly, with a mean magnitude of MUV, mean = −24.8 and the fluctuation reaching up to two orders of magnitude. Using this light curve to post-process the dense environment around the quasar, we find that the proximity zone size (Rp) ranges between 0.5 and 5 pMpc. We show that the light curve variability causes a similar degree of scatter in Rp as does the density fluctuation, both of which result in a standard deviation of ∼0.3 pMpc. The Rp traces the light curve fluctuations closely but with a time delay of ∼104 yr, breaking the correspondence between the Rp and the contemporaneous MUV. This also indicates that we can only infer quasar activity within the past ∼104 yr instead of the integrated lifetime from Rp in the later part of cosmic reionization. Compared with the variable light curve, a constant light curve underestimates the Rp by 13 per cent at the dim end (MUV ∼ −23.5), and overestimates the Rp by 30 per cent at the bright end (MUV ∼ −26). By calculating the Rp generated by a number of quasars, we show that variable light curves predict a wider Rp distribution than lightbulb models, and readily explain the extremely small Rp values that have been observed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».