Clinical Outcomes of Curative Intent Radiotherapy by Helical Tomotherapy for Laryngeal Squamous Cell Carcinoma: A Retrospective Analysis in a Tertiary Referral Center
Notice bibliographique
Résumé
Background: The management of laryngeal cancer involves balancing curative treatment with preserving essential functions. This study aimed to evaluate the clinical outcomes of helical tomotherapy, an advanced form of radiation therapy, as a primary treatment modality for laryngeal squamous cell carcinoma (LSCC). Methods: A retrospective analysis of data obtained from a tertiary referral center was performed to assess treatment response rates, survival outcomes, disease control, and treatment-related adverse events. Results: The study included 45 patients with LSCC treated with helical tomotherapy between May 2015 and September 2022. The 5-year overall survival (OS) rate and disease-free survival (DFS) rate were 89.2% and 71.1%, respectively. Local control and laryngeal preservation rates at 5 years were 79.7% and 84.7%, respectively. Subgroup analysis revealed higher DFS rates in early-stage patients (84.2%) compared to advanced-stage patients (58.9%). Conclusions: The results indicate that helical tomotherapy offers effective tumor control and potential for laryngeal preservation in LSCC. Further prospective studies and longer follow-up are needed to validate these findings and optimize treatment strategies for LSCC patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».