Multicentricity and the Risk of Recurrence/Persistence After Laser Vaporization for High-Grade Vulvar and Vaginal Intraepithelial Neoplasia
Notice bibliographique
Résumé
Background: The aim of the study was to assess the effect of multicentricity on the recurrence/persistence of high-grade vulvar intraepithelial neoplasia (VIN) and vaginal intraepithelial neoplasia (VAIN) after laser vaporization. Methods: A retrospective cohort study was conducted on patients diagnosed with high-grade VIN/VAIN, who had undergone laser vaporization between 1997 and 2014. Recurrence/persistence rates and factors affecting recurrence/persistence were analyzed, and a life table analysis of recurrence-free intervals was conducted. Results: Among the 65 patients, the recurrence/persistence rate following laser vaporization was 22.3 per 100 person-years, with a median time to recurrence/persistence of 31.2 months (95% confidence interval (CI): 0.0 - 71.9 months). Patients with multicentricity and unicentricity had a recurrence/persistence rate of 49.1 per 100 person-years, with a median time to recurrence/persistence of 11.4 months, and 7.4 per 100 person-years, with a median time to recurrence/persistence of 96.5 months, respectively (P = 0.0002). The difference in recurrence-free survival between the multicentricity and unicentricity groups was significant (P = 0.00035). Patients with multicentricity had a 4.7-fold higher risk of recurrence/persistence (hazard ratio (HR): 4.71, 95% CI: 1.87 - 11.88, P = 0.001). Multivariate analysis showed that multicentricity was an independent risk factor for recurrence/persistence (odds ratio (OR): 4.16, 95% CI: 1.56 - 11.06, P = 0.004). Conclusions: Treatment of multicentric, high-grade VIN/VAIN with laser vaporization is strongly associated with treatment failure, with approximately half of patients experiencing recurrence/persistence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».