Bitter taste receptor T2R14 and autophagy flux in gingival epithelial cells
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Macroautophagy (hereafter autophagy) is a lysosomal degradation pathway that functions in nutrient recycling and as a mechanism of innate immunity. Previously we reported, a novel host-bacteria interaction between cariogenic S. mutans and bitter taste receptor (T2R14) in gingival epithelial cells (GEC) leading to an innate immune response. Further, S. mutans might be using the host immune system to inhibit other Gram-positive bacteria, such as S. aureus . To determine whether these bacteria exploit the autophagic machinery of GEC, it is first necessary to evaluate the role of T2R14 in modulating autophagic flux. So far, the the role of T2R14 in the regulation of autophagy is not well charcterized. Therefore, in this study, for the first time, we report that T2R14 downregulates autophagy flux in GECs and T2R14 knockout increases acidic vacuoles. Transmission electron microscopy morphometric results also suggested increased number of autophagic vesicles in T2R14 knockout GEC. Further, our results suggest that S. mutans competence stimulating peptide CSP-1 showed robust intracellular calcium release and this effect is both T2R14 and autophagy protein 7 dependent. In this study we provide the first evidence that T2R14 modulates autophagy flux in GEC. The results of current study culd have benefitial impact on the identifying the impact of T2R in regulation of immuno microenviroment of GEC and its impact in oral health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».