Turkish adaptation, reliability, and validity of the detection test for language impairments in adults and the aged
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
There is no quick, valid, and reliable screening tool in Turkish that can be used for screening language disorders associated with major neurocognitive disorders (MND). To fill this gap, we designed three distinct studies. In the first study, we adapted the Detection Test for Language Impairments in Adults and the Aged into the Turkish language (DTLA-Tr). In the second study, we collected data from 175 Turkish individuals to determine the normative data of the DTLA-Tr. In the last study, we investigated the psychometric properties of the DLTA-Tr by comparing 17 healthy individuals with 17 patients with Alzheimer's disease and determining its test-retest reliability. As a result of Study 1, the DTLA was adapted to the Turkish adult population. In Study 2, the normative data of the DTLA-Tr were provided. The results of this study indicated a positive correlation between educational level and DTLA-Tr total score. The results of Study 3 showed that the DTLA-Tr has high predictive validity and good test-retest reliability. The DTLA-Tr is a valid and reliable tool for assessing language abilities in both adults and the elderly. The findings of this study have significant implications for the evaluation of language in Turkish-speaking patients with MND.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle