The (un)caring experienced by racialized and/or ethnoculturally diverse residents in supportive living: a qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Racialized and/or ethnocultural minority older adults in supportive living settings may not have access to appropriate services and activities. Most supportive living facilities are mainstream (not specific to one group); however, culturally specific facilities are purpose-built to accommodate older adults from a particular group. Our objective was to describe the perspectives of diverse participants about access to culturally appropriate care, accessible services, and social and recreation activities in culturally specific and mainstream (non-specific) supportive living facilities. METHODS: We conducted semi-structured interviews with 21 people (11 staff, 8 family members, 2 residents) from 7 supportive living homes (2 culturally specific and 5 mainstream) in Alberta, Canada. We used a rapid qualitative inquiry approach to structure the data collection and analysis. RESULTS: Staff and family members described challenges in accessing culturally appropriate care in mainstream facilities. Family members expressed guilt and shame when their relative moved to supportive living, and they specifically described long waitlists for beds in culturally specific homes. Once in the facility, language barriers contributed to quality of care issues (e.g., delayed assessments) and challenges accessing recreation and social activities in both mainstream and culturally specific homes. Mainstream facilities often did not have appropriate food options and had limited supports for religious practices. Residents who had better English language proficiency had an easier transition to supportive living. CONCLUSIONS: Racialized and/or ethnoculturally diverse residents in mainstream supportive living facilities did not receive culturally appropriate care. Creating standalone facilities for every cultural group is not feasible; therefore, we must improve the care in mainstream facilities, including recruiting more diverse staff and integrating a wider range of recreation and religious services and food options.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».