Exercise and pulsatile pulmonary vascular loading in chronic thromboembolic pulmonary disease
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Chronic thromboembolic pulmonary disease (CTEPD) is characterized by organized nonresolving thrombi in pulmonary arteries (PA). In CTEPD with pulmonary hypertension (PH), chronic thromboembolic PH (CTEPH), early wave reflection results in abnormalities of pulsatile afterload and augmented PA pressures. We hypothesized that exercise during right heart catheterization (RHC) would elicit more frequent elevations of pulsatile vascular afterload than resistive elevations in patients with CTEPD without PH. The interdependent physiology of pulmonary venous and PA hemodynamics was also evaluated. Consecutive patients with CTEPD without PH (resting mean PA pressure ≤20 mmHg) undergoing an exercise RHC were identified. Latent resistive and pulsatile abnormalities of pulmonary vascular afterload were defined as an exercise mean PA pressure/cardiac output >3 WU, and PA pulse pressure to PA wedge pressure (PA PP/PAWP) ratio >2.5, respectively. Forty‐five patients (29% female, 53 ± 14 years) with CTEPD without PH were analyzed. With exercise, 19 patients had no abnormalities (ExNOR), 26 patients had abnormalities (ExABN) of pulsatile (20), resistive (2), or both (4) elements of pulmonary vascular afterload. Exercise elicited elevations of pulsatile afterload (53%) more commonly than resistive afterload (13%) ( p < 0.001). ExABN patients had lower PA compliance and higher pulmonary vascular resistance at rest and exercise and prolonged resistance‐compliance time product at rest. The physiological relationship between changes in PA pressures relative to PAWP was disrupted in the ExABN group. In CTEPD without PH, exercise RHC revealed latent pulmonary vascular afterload elevations in 58% of patients with more frequent augmentation of pulsatile than resistive pulmonary vascular afterload.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».