Reduced plasma GDF10 levels are positively associated with cholesterol impairment and childhood obesity
Notice bibliographique
Résumé
Childhood obesity is a global health concern affecting over 150 million children worldwide, with projections of a rise to 206 million by 2025. Understanding the mechanisms underlying this epidemic is crucial for developing effective interventions. In this study, we investigated circulating levels of Growth Differentiation Factor 10 (GDF10), a novel regulator of adipogenesis. Previous studies report diminished circulating GDF10 levels contribute to obesity and hepatic steatosis in mice. To further understand the role of plasma GDF10 in childhood obesity, a prospective case-control study was conducted. Using an enzyme-linked immunosorbent assay, plasma GDF10 levels were measured in children aged 5-17 years of age with normal (n = 36) and increased (n = 56) body mass index (BMI). Subsequently, plasma GDF10 levels were compared to various cardio-metabolic parameters. Children with increased BMI exhibit significantly lower levels of plasma GDF10 compared to children with normal BMI (p < 0.05). This study not only supports previous mouse data but is the first to report that lower levels of GDF10 is associated with childhood obesity, providing an important human connection for the relevance of GDF10 in obesity. Furthermore, this study revealed a significant correlation between low plasma GDF10 levels and elevated LDL-cholesterol and total cholesterol levels dependent on BMI (95% CI, p < 0.05). This study supports the hypothesis that children with obesity display lower plasma levels of GDF10, which correlates with elevated cholesterol levels. These insights shed light on potential mechanisms contributing to childhood obesity and may lead to future therapeutic interventions targeting GDF10 to mitigate adverse effects of adipogenesis in cardiometabolic health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».