<i>Bifidobacterium longum</i> modifies a nutritional intervention for stunting in Zimbabwean infants
Notice bibliographique
Résumé
Summary Child stunting is an indicator of chronic undernutrition and reduced human capital. Small-quantity lipid-based nutrient supplements (SQ-LNS) has been widely tested to reduce stunting, but has modest effects. The infant intestinal microbiome may contribute to stunting, and is partly shaped by mother and infant histo-blood group antigens (HBGA). We investigated whether mother-infant fucosyltransferase status, which governs HBGA, and the infant gut microbiome modified the impact of SQ-LNS on stunting at age 18 months among Zimbabwean infants in the SHINE Trial ( NCT01824940 ). We found that mother-infant fucosyltransferase discordance and Bifidobacterium longum modified SQ-LNS efficacy. Infant age-related microbiome shifts in B. longum subspecies dominance from infantis , a proficient human milk oligosaccharide utilizer, to suis or longum , proficient plant-polysaccharide utilizers, were partly influenced by discordance in mother-infant FUT2+/FUT3-phenotype, suggesting that a “younger” microbiome at initiation of SQ-LNS reduces its benefits on stunting in areas with a high prevalence of linear growth restriction.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».