Laporan Kasus: Pyometra Pada Anjing Ras Labrador
Notice bibliographique
Résumé
Pyometra is one of the important causes of infertility in female animals, including dogs. Pyometra is accumulation of pus in the uterus caused by bacteria that are normally in the uterus but in certain circumstances become pathogens due to hormonal influences. This case report aims to determine the etiology, clinical symptoms, diagnosis, prognosis and treatment of pyometra disease in dogs. The examination method that is carried out is physical examination and investigations, hematology, blood chemistry, and ultrasound. Based on a physical examination in the form of inspection of the lesions on the vulva and abdominal enlargement. Palpation of the mesogastrium and hypogastrium is the presence of abdominal tension. Hematologic results show leukocytosis, neutrophilia, and hyperchromic normocytic anemia. Blood chemistry examination results showed azotemia, increased AST, ALP and GGT. Ultrasound examination results show that an anechoic period is accumulation of uterine fluid and thickening of the uterine wall. The diagnosis of this case is pyometra. The therapy performed is ovariohisterectomy surgery. After surgery animals were given medicines including Cephalexine, Meloxicam, Ursodeoxycholic acid, and S-adenosylmethionine (SAMe). On the sixth day the animal surgery post improves again and is allowed to be taken home.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».