Local Identity in Traditional food Packaging As Regional Identity. (Case Study: Gabin Biscuit Packaging in Samarinda)
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The main objective of this manuscript is to determine the typical icons of the city of Samarinda which will be applied in the visual appearance of traditional food packaging as souvenirs. Theoretical framework: The function of packaging has evolved along with packaging developments and technology. From its initial function as a container, one of its functions is to display the identity of the region where the product comes from through its visual appearance. Method: This research uses a mix method. Initial data was obtained from the questionnaire and then discussed through FGD involving experts in the fields of history, tourism and design. Next, it is processed with the NVivo application to illustrate the decision framework of the analysis results by coding the data according to a classification scheme that allows identification of regional icons that will be applied in packaging. Findings: Samarinda traditional icons which were obtained would be displayed on the packaging. They are the religious, culinary, bahari and shopping tourism groups, which are revealed in the form of shopping tourism icons, fauna, typical motifs, taglines, religious tourism, marine tourism, natural tourism and infrastructure. Research, Practical & Social implications: This paper will be useful for parties of similar interest, especially in the Samarinda area, who want to design souvenir packaging that displays regional identity in its visual appearance. Originality/value: Icons typical of Samarinda which can be displayed in souvenir packaging so that they can act as ambassadors for the region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».