Safety and effectiveness of abatacept in juvenile idiopathic arthritis: results from the PRINTO/PRCSG registry
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this study was to report the interim 5-year safety and effectiveness of abatacept in patients with JIA in the PRINTO/PRCSG registry. METHODS: The Abatacept JIA Registry (NCT01357668) is an ongoing observational study of children with JIA receiving abatacept; enrolment started in January 2013. Clinical sites enrolled patients with JIA starting or currently receiving abatacept. Eligible patients were assessed for safety (primary end point) and effectiveness over 10 years. Effectiveness was measured by clinical 10-joint Juvenile Arthritis Disease Activity Score (cJADAS10) in patients with JIA over 5 years. As-observed analysis is presented according to the Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology (STROBE) guidelines. RESULTS: As of 31 March 2020, 587 patients were enrolled; 569 are included in this analysis (including 134 new users) with 1214.6 patient-years of safety data available. Over 5 years, the incidence rate (IR) per 100 patient-years of follow-up of serious adverse events was 5.52 (95% CI: 4.27, 7.01) and of events of special interest was 3.62 (95% CI: 2.63, 4.86), with 18 serious infections [IR 1.48 (95% CI: 0.88, 2.34)]. As early as month 3, 55.9% of patients achieved cJADAS10 low disease activity and inactive disease (20.3%, 72/354 and 35.6%, 126/354, respectively), sustained over 5 years. Disease activity measures improvement over 5 years across JIA categories. CONCLUSION: Abatacept was well tolerated in patients with JIA, with no new safety signals identified and with well-controlled disease activity, including some patients achieving inactive disease or remission. TRIAL REGISTRATION: Clinicaltrials.gov, NCT01357668.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».