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Enregistrement W4391052370 · doi:10.1007/s10484-023-09613-2

Physiological Responses to Organizational Stressors Among Police Managers

2024· article· en· W4391052370 sur OpenAlexafffund
Paula M. Di Nota, Sarah C. Scott, Juha‐Matti Huhta, Harri Gustafsberg, Judith P. Andersen

Notice bibliographique

RevueApplied Psychophysiology and Biofeedback · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Health and Performance
Établissements canadiensDairy Farmers of OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council
Mots-clésStressorPsychologyAnticipation (artificial intelligence)Mental healthOccupational stressInterpersonal communicationSocial psychologyHealth psychologyApplied psychologyClinical psychologyPublic healthMedicinePsychiatryNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Police officers demonstrate increased risk of physical and mental health conditions due to repeated and prolonged exposure to stressful occupational conditions. Occupational stress is broken into two types: operational stress, related to the content of field duties (e.g., physical demands); and organizational stress, related to cultural and structural contexts (e.g., interpersonal relationships). Applied police research focuses on physiological activation in operational tasks as a mechanism explaining health risk and non-optimal performance outcomes. However, recent survey-based studies indicate numerous organizational stressors associated with self-reported mental health symptoms. The question of whether organizational stressors elicit significant physiological activity remains unknown. The current proof-of-concept field study tests the hypothesis that police managers will display significant physiological reactivity before, during, and after engaging in reality-based scenarios representative of stressful police management tasks developed from evidence-based pedagogical approaches. A sample of 25 training police managers (7 female, M = 16 +/- 5.3 years of experience) completed 5 reality-based scenarios, including resolving a heated conflict between colleagues, delivering negative feedback to a subordinate, and critical incident command. Significant increases in heart rate relative to rest were observed during all tasks, and in anticipation of several tasks. Greater increases in reactive heart rate were associated with longer recovery times. Sex differences and relationships between objective biological and subjective psychological measures of stress are discussed. The current findings demonstrate significant physiological responses to organizational stressors similar to levels observed during operational tasks, despite the absence of physical or aerobic exertion. Implications for police health and training are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,409
Écart entre enseignants0,368 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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