New possibilities of overcoming pharmacoresistance in epilepsy
Notice bibliographique
Résumé
Despite the presence of antiepileptic drugs with different mechanisms of action and application points, almost a third of patients still remain resistant to drug therapy. In such patients, the risk of physical and mental injuries, depression, premature death increases, and the quality and standard of living decreases.Objective. To study the mechanisms of formation of pharmacoresistance in epilepsy and to evaluate possible ways to overcome it based on the analysis of current scientific publications containing information on this topic.Results. The proposed pathophysiological mechanisms of the formation of drug resistance reflect the target hypothesis, the carrier hypothesis, pharmacokinetic theory and neural network theory. However, they are based on preclinical studies and do not have a comprehensive explanation for the appearance of this phenomenon. Surgical treatment remains the most studied and most commonly used approach. Both the usual resection of the epileptogenic part of the brain and new less crippling interventions are used: laser ablation and stereotactic radiosurgery. As an alternative, polytherapy schemes, invasive and non-invasive neurostimulation techniques, and diet therapy can be considered.Conclusions. Insensitivity to antiepileptic drugs remains a major problem in epileptology, and to overcome it, new methods are being sought and developed to influence the presumed pathogenetic targets of pharmacoresistant epileptogenesis. Vagus, deep, transcranial neurostimulation, stereotactic surgery, and laser ablation should be considered as new safe and potentially effective techniques.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».