Testing ‘bigger is better’ and maternal effects hypotheses in hatchlings of the sexually dimorphic spiny softshell turtle (<i>Apalone spinifera</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The ‘bigger is better’ hypothesis (BIBH) predicts that fitness increases with body size. Eastern spiny softshell turtles (Apalone spinifera) exhibit sexual size dimorphism (SSD) at maturity, and the much larger female body size is attributed to selection favouring greater reproductive output. Hatchlings exhibit sexually dimorphic markings, but hatchling SSD has not been investigated. The BIBH predicts that hatchlings will not exhibit SSD because reproductive benefits to larger, mature females drive size dimorphism at maturity, but selection on hatchlings relates only to survival. We tested this prediction with A. spinifera hatchlings (N = 2630) incubated in controlled conditions to avoid confounding environmental effects on phenotype. Hatchling mass was similar between sexes, suggesting similar nutritional allocation to male and female offspring. Hatchling size (carapace length) was also similar between sexes. Hatchling mass and body size varied among clutches and were positively related to maternal size, suggesting morphological constraints on egg size. Surprisingly, clutch size was related only weakly to maternal size. Taken together, our results suggest that hatchling size in A. spinifera is consistent with the BIBH and that offspring quality increases with maternal age, but that maternal effects drive a large proportion of the variation in clutch size and offspring quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».