An Analysis of Primary Care Physician Accessibility and Medical Resource Distribution in Eastern Quebec: Utilizing an Enhanced Two-Step Floating Catchment Area (E2SFCA) Methodology
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The aim of this study is to evaluate the accessibility of primary care physicians (PCPs) in Eastern Quebec by employing an enhanced two-step floating catchment area (E2SFCA) methodology. This approach will facilitate the identification of patterns in primary care accessibility that may not be readily apparent through the use of regional availability measures. Methods: To evaluate the accessibility of primary care physicians (PCPs), an enhanced two-step floating catchment area methodology was utilized. This approach considers both the population supply of PCPs at the dissemination area level and the travel time between PCPs and dissemination areas. Additionally, a continuous distance decay function (β) was employed. Results: The enhanced two-step floating catchment area (E2SFCA) methodology is effective in identifying possibly underserved areas that could have otherwise appeared to have sufficient access when evaluated using traditional provider-to-population ratios. The availability of primary care services is contingent upon the presence of adequate road infrastructure. Populations residing in areas with limited access to main road networks may experience compromised access to primary care. This issue disproportionately affects vulnerable individuals who lack private transportation options. Conclusions: The application of the enhanced two-step floating catchment area methodology can facilitate the identification of areas experiencing a shortage of primary care physicians. This information can be used to inform the development of regional medical workforce programs, such as "plans régionaux d’effectifs médicaux", and to support the establishment of rural residency initiatives.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».