Adolescents on an inpatient unit and their healthcare providers: what’s working and what’s not
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Adolescents admitted to hospital can face unique medical and psychosocial challenges, and may be treated by healthcare providers who do not recognize or adequately address these needs. Our goal was to better understand the experiences of both patients and providers at a local level. METHODS: We designed a cross-sectional survey-based study of two participant groups: (1) adolescent patients (aged 10-19) admitted to general medical wards at a tertiary pediatric hospital and (2) pediatric healthcare providers representing multiple disciplines. RESULTS: A total of 65 individuals participated: 25 adolescents (mean age 14.6; range 11-17) and 40 multidisciplinary healthcare providers. Most adolescents reported being treated respectfully (88 %) and taken seriously (92 %) by their providers. Several identified structure and routine, a break from daily stressors, and quality time with loved ones as positive aspects to hospitalization, while the use of correct gender pronouns, privacy, and age-appropriate leisure activities were cited areas for improvement. The majority of providers reported enjoying caring for adolescents (82 %) and forging therapeutic connections with them (87 %). Several areas of discomfort were noted, including gender and sexuality, substance use, and suicidality. Identified care gaps included inadequate training/education, suboptimal ward environments, and lack of community resources. CONCLUSIONS: Hospitals should recognize adolescent patients' needs for privacy, youth-centered communication, and developmentally-appropriate spaces. Pediatric healthcare professionals generally enjoy providing care to adolescents in the in-patient setting, however, often have insufficient training in addressing adolescent-specific health and psychosocial issues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».