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Enregistrement W4391056031 · doi:10.1016/j.preteyeres.2024.101245

Mechanisms of blood-retinal barrier disruption related to intraocular inflammation and malignancy

2024· article· en· W4391056031 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueProgress in Retinal and Eye Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOcular Diseases and Behçet’s Syndrome
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineUveitisMalignancyInflammationImmunosuppressionImmunologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Blood-retinal barrier (BRB) disruption is a common accompaniment of intermediate, posterior and panuveitis causing leakage into the retina and macular oedema resulting in vision loss. It is much less common in anterior uveitis or in patients with intraocular lymphoma who may have marked signs of intraocular inflammation. New drugs used for chemotherapy (cytarabine, immune checkpoint inhibitors, BRAF inhibitors, EGFR inhibitors, bispecific anti-EGFR inhibitors, MET receptor inhibitors and Bruton tyrosine kinase inhibitors) can also cause different types of uveitis and BRB disruption. As malignant disease itself can cause uveitis, particularly from breast, lung and gastrointestinal tract cancers, it can be clinically difficult to sort out the cause of BRB disruption. Immunosuppression due to malignant disease and/or chemotherapy can lead to infection which can also cause BRB disruption and intraocular infection. In this paper we address the pathophysiology of BRB disruption related to intraocular inflammation and malignancy, methods for estimating the extent and effect of the disruption and examine why some types of intraocular inflammation and malignancy cause BRB disruption and others do not. Understanding this may help sort and manage these patients, as well as devise future therapeutic approaches.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,296
Score d'incertitude au seuil0,371

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle