Preparing for another Ebola Outbreak: The impact of viral inactivation methods on commonly measured biochemistry analytes in plasma and urine
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Infectious specimens containing viruses like Ebola require sample manipulation to ensure the safety of laboratory staff, which may negatively impact biochemistry test results. We evaluated the impact of viral inactivation methods on 25 biochemistry analytes in plasma, and seven biochemistry analytes in urine. METHODS: Fifteen lithium heparinized plasma specimens with and without gel underwent the following viral inactivation methods: 1) untreated, 2) Triton X-100 treatment, 2) heated for 60 min then Triton X-100 treatment, 3) heated for 60 min, 4) heated for 75 min, and 5) heated for 90 min. Electrolytes, protein, enzymes, glucose, as well as hepatic and renal markers were measured on the Roche Cobas e601, c502 or c702. Urinalysis analytes were measured on the Siemens CLINITEK. Acceptable recovery was based on Institute for Quality Management in Healthcare 2021 guidelines or ± 1 for urinalysis. RESULTS: Potassium and lactate dehydrogenase were impacted by the presence of gel. Viral inactivation with Triton X-100 had minimal impact on the biochemistry results. Heat inactivation resulted in significant negative bias in alanine aminotransferase, alkaline phosphatase, gamma-glutamyl transferase, creatinine, total protein, amylase, lactate dehydrogenase and creatine kinase. Positive bias in phosphate, aspartate transaminase, total bilirubin, and uric acid were observed after heat inactivation. CONCLUSION: Reliable results for commonly measured electrolytes, enzymes and proteins can be obtained after viral inactivation by Triton X-100 treatment at room temperature. However, heat inactivation has significant negative impact on routine biochemistry enzymes and alternative testing processes should be explored.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».