Designing, Developing, and Validating a Set of Standardized Pictograms to Support Pediatric-Reported Gastroduodenal Symptoms
Notice bibliographique
Résumé
Objective To develop and validate a set of static and animated gastroduodenal symptom pictograms for children. Study design There were three study phases: 1: co-creation using experience design methods to develop pediatric gastroduodenal symptom pictograms (static and animated); 2: an online survey to assess acceptability, as well as face and content validity; and 3: a preference study. Phases 2 and 3 compared the novel pediatric pictograms with existing pictograms used with adult patients. Results Eight children aged 6-15 years (5 female) participated in phase 1, and 69 children in phase 2 (median age 13 years: IQR 9-15); an additional 49 participants were included in phase 3 (median age 15: IQR 12-17). Face and content validity were higher for the pediatric static and animated pictogram sets compared with pre-existing adult pictograms (78% vs. 78% vs. 61%). Participants with worse gastric symptoms had superior comprehension of the pediatric pictograms (χ 2 (8, N=118) p< .001). All participants preferred the pediatric static pictogram set was over both the animated and adult sets (χ 2 (2, N=118) p< .001). Conclusions The co-creation phase resulted in the symptom concept confirmation and design of ten acceptable static and animated gastroduodenal pictograms with high face and content validity when evaluated with children aged 6 to 18. Validity was superior when children reported more problematic symptoms. Therefore, these pictograms could be used in clinical and research practice to enable standardized symptom reporting for children with gastroduodenal disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».