Parent and Youth Athlete Perceptions of Concussion Injury: Establishing a Factor Structure
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The first objective was to establish the respective factor structures of a concussion perceptions inventory that was adapted for youth athletes (ages 8-14 years) and their parents from the Perceptions of Concussion Inventory for Athletes. The second objective was to understand the associations between the concussion perceptions of youth athlete-parent dyads. METHOD: In this cross-sectional study, 329 parent-youth athlete dyads completed a respective concussion perception inventory. Mean age of youth respondents was 10.9 ± 1.8 years (70.1% male) and mean age of parent respondents was 40.5 ± 13.6 years (60.9% female). RESULTS: Exploratory factor analyses revealed unique 7-factor structures for both the youth athlete and parent inventories (youth athlete: anxiety, clarity, treatment, permanent injury, symptom variability, long-term outcomes, and personal control; parent: anxiety, clarity, treatment, permanent injury, symptom variability, and long-term outcomes, and affect others). Weak associations were found between dyads on the 5 factors that were composed of identical items (anxiety, clarity, treatment, permanent injury, and symptom variability). CONCLUSIONS: Findings suggest that this adapted inventory has adequate psychometric properties to be used in the study of the concussion perceptions of youth athletes and their parents. Weak correlations across the concussion perceptions in the dyads suggest that parents and children hold different concussion perceptions and this should be considered in instrument selection of future studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».