COVID-19 Severity in Patients With Apical Periodontitis: A Case Control Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Apical periodontitis (AP) has been associated with systemic inflammatory biomarkers that have also been associated with COVID-19 severity. This study was designed to test the hypothesis that the presence of apical periodontitis could be associated with increased risk of COVID-19 complications. METHODS: A case control study (N = 949) was performed using the medical and dental records of patients diagnosed with COVID-19 in the State of Qatar between March 2020 and February 2021. Cases comprised COVID-19 patients (n = 63) who experienced complications (death, intensive care unit admissions, mechanical ventilation), and controls were COVID-19 patients (n = 886) who recovered without such complications. The presence of periapical apical periodontitis was assessed on the radiographic records taken prior to COVID-19 infection. Associations between apical periodontitis and COVID 19 complications were analysed using logistic regression models adjusted for demographic and medical factors. Blood biomarkers were assessed in both groups and compared using the Kruskal-Wallis test. RESULTS: COVID-19 complications were found to be associated with the presence of apical periodontitis (adjusted odds ratio = 2.72; 95% CI, 1.30-5.68; P = .008). Blood analyses revealed that COVID-19 patients with apical periodontitis had higher levels of white blood cells and haemoglobin A1c than the patients without apical periodontitis. CONCLUSIONS: The presence of apical periodontitis could be associated with increased risk of COVID-19 complications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».